Кафедра кормления животных ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный
университет — МСХА имени К.А. Тимирязева» приглашает студентов бакалавриата (2-4 курсы),
магистратуры (1-2 курсов) и специалитета (3-5 курсы) очной и очно-заочной форм пройти обучение на Цифровой кафедре по программе профессиональной переподготовки «Методы
искусственного интеллекта на Python в кормлении животных»: методы ИИ для оптимизации
процессов кормления животных.
Обучение стартует в сентябре 2023 года.
Срок освоения Программы составляет 252 часа.
По окончании обучения выдается диплом государственного образца о дополнительной
профессиональной подготовке.
Цель Программы получение обучающимся компетенций в ИТ-сфере, необходимой для
выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий
— применения методов искусственного интеллекта для анализа данных в сфере кормления животных
с использованием языка программирования Python; приобретение новой квалификации
«Специалист по большим данным».
Изучаемые дисциплины:
- Системы нормированного кормления животных;
- Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных
программ; - Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения;
- Оценка селекционных признаков при организации полноценного кормления животных;
- Программирование на Python;
- Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных.
Регистрация до 5 сентября по ссылке: :
Наши преимущества:
- Практическая направленность: актуальные знания и навыки, необходимые для успешной
карьерыв цифровой экономике. - Опытные преподаватели: лучшие специалистыс многолетним опытом работыв сфере ТТ
и цифровых технологий,в том числе разработчики компьютерных кормовых программ. - Индивидуальный подход: программы адаптированы под потребности слушателей и
позволяют эффективно совмещать обучение с работой. - Практика в реальных проектах: ценный опыт работы над проектами с нартнерами из
бизнеса. - Сеть контактов: знакомства с единомышленниками ипрофессионаламиотрасли.