Кафедра кормления животных ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный

университет — МСХА имени К.А. Тимирязева» приглашает студентов бакалавриата (2-4 курсы),
магистратуры (1-2 курсов) и специалитета (3-5 курсы) очной и очно-заочной форм пройти обучение на Цифровой кафедре по программе профессиональной переподготовки «Методы
искусственного интеллекта на Python в кормлении животных»: методы ИИ для оптимизации
процессов кормления животных.
Обучение стартует в сентябре 2023 года.
Срок освоения Программы составляет 252 часа.
По окончании обучения выдается диплом государственного образца о дополнительной
профессиональной подготовке.
Цель Программы получение обучающимся компетенций в ИТ-сфере, необходимой для
выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий
— применения методов искусственного интеллекта для анализа данных в сфере кормления животных
с использованием языка программирования Python; приобретение новой квалификации
«Специалист по большим данным».
Изучаемые дисциплины:

  • Системы нормированного кормления животных;
  • Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных
    программ;
  • Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения;
  • Оценка селекционных признаков при организации полноценного кормления животных;
  • Программирование на Python;
  • Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных.

Регистрация до 5 сентября по ссылке: :
Наши преимущества:

  1. Практическая направленность: актуальные знания и навыки, необходимые для успешной
    карьерыв цифровой экономике.
  2. Опытные преподаватели: лучшие специалистыс многолетним опытом работыв сфере ТТ
    и цифровых технологий,в том числе разработчики компьютерных кормовых программ.
  3. Индивидуальный подход: программы адаптированы под потребности слушателей и
    позволяют эффективно совмещать обучение с работой.
  4. Практика в реальных проектах: ценный опыт работы над проектами с нартнерами из
    бизнеса.
  5. Сеть контактов: знакомства с единомышленниками ипрофессионаламиотрасли.

https://digital.timacad.ru/